non è solamente abbassare le tariffe il Revenue Management per alcuni - invidiosi, disinformati o semplicemente nostalgici del listino cartaceo o per chi semplicemente ignora la materia o la guarda con superficialità - equivale ad “abbassare i prezzi”. Una definizione tanto brillante quanto una candela spenta, una visione tanto limitata quanto chi la sostiene: La definizione corretta, invece, è ben diversa perché il Revenue è tutta un’altra storia: Significa vendere il prodotto giusto, alla persona giusta, al prezzo giusto (o furbamente sbagliato), nel momento perfetto. Altro che svendere: è strategia, non saldo di fine stagione. Tutto parte da una tariffa iniziale – la cosiddetta Bottom Rate – calcolata sulla base dello storico degli anni precedenti. Più precisamente, si prende il prezzo medio di vendita di un determinato giorno, ponderato per la percentuale di occupazione ottenuta lo stesso giorno dell’anno scorso. Una base solida, insomma, su cui cominciare a lavorare. Da lì in poi

Sebbene l'IA offra vantaggi significativi, emergono preoccupazioni riguardo alla trasparenza e all'equità dei prezzi. Pratiche come il "surveillance pricing", dove i prezzi vengono adattati in base al comportamento e ai dati personali dei consumatori, sollevano questioni etiche e di privacy. Ad esempio, cosa succede se un’ Hotel che gestisce le proprie tariffe tarando il tiro su competitor che abbassano le tariffe e a sua volta “spiato” da un altro hotel che si avvale dell’ IA …. Uno dei rischi reali più subdoli dell’uso dell’intelligenza artificiale per il dynamic pricing: il paradosso dell’autoalimentazione al ribasso, noto anche come "feedback loop negativo". 🔁 Cosa succede nel dettaglio: Se un sistema di pricing automatizzato (basato su AI) si basa sui competitor per decidere il prezzo, e questi competitor: Abbassano le tariffe (magari per errori, disperazione, o strategie aggressive o semplicemente perché hanno ricevuto delle cancellazioni sotto data), La tua IA rileva il calo e

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